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Lago

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Open Source

Open-Source Billing-Plattform für flexible Usage-based Pricing-Modelle

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10.246 StarsAGPL-3.0v1.50.024. Juli 2026Seit Feb. 202224 offene Issues

Zusammenfassung

Lago ist eine Open-Source Billing-Infrastruktur, die Echtzeit-Nutzungsmessung, flexible Abrechnungsmodelle und automatisierte Rechnungsstellung vereint. Die Plattform ermöglicht es Engineering- und Business-Teams, komplexe Pricing-Modelle wie Usage-based, Subscriptions und Hybrid-Modelle über API und visuelle Oberfläche zu verwalten. Lago bietet vollständige Transparenz, Self-Hosting-Optionen und Integration in bestehende Stacks.

Screenshot der Website von Lago

Vorteile

  • +Open-Source mit voller Transparenz und Self-Hosting-Möglichkeiten
  • +Flexible Kombination verschiedener Pricing-Modelle in einer Plattform
  • +Umfangreiche Integrationen mit Payment-, Accounting- und CRM-Systemen

Nachteile

  • Komplexität erfordert möglicherweise technisches Know-how für Setup und Konfiguration
  • Als selbst gehostete Lösung zusätzlicher Wartungsaufwand bei On-Premise-Deployment

Anwendungsfälle

  • Usage-based Billing für AI-Produkte mit Token-, GPU- und Credit-Abrechnung
  • Hybrid-Pricing-Modelle für SaaS-Produkte mit Subscription und Nutzungskomponenten
  • IoT- und Telco-Abrechnung mit komplexem Metering auf Geräteebene
  • White-Label Billing-Lösungen für Plattformen und Marktplätze

Ideal für

Engineering- und Finance-Teams in SaaS-, AI-, IoT- und Enterprise-Unternehmen, die komplexe, flexible Abrechnungsmodelle benötigen und Kontrolle über ihre Billing-Infrastruktur behalten wollen.

Tags

Plattformen: web, self-hosted
Preismodell: Open Source

Was ist Lago?

Lago ist eine Open-Source-Billing-Infrastruktur, die Echtzeit-Nutzungsmessung, flexible Abrechnungsmodelle und automatisierte Rechnungsstellung in einer Plattform verbindet. Engineering- und Finance-Teams können damit komplexe Pricing-Logik über eine API oder eine visuelle Oberfläche abbilden, ohne auf proprietäre Drittlösungen angewiesen zu sein. Lago lässt sich selbst hosten oder als Cloud-Variante betreiben und integriert sich in bestehende Payment-, Accounting- und CRM-Stacks.

Kernfunktionen

  • Echtzeit-Metering: Nutzungsereignisse werden live erfasst und verarbeitet, was für token-, GPU- oder kredit-basierte Abrechnung relevant ist.
  • Hybride Pricing-Modelle: Subscription- und Usage-based-Komponenten lassen sich innerhalb eines Plans kombinieren, statt getrennte Systeme zu pflegen.
  • Automatisierte Rechnungsstellung: Lago generiert Rechnungen auf Basis der konfigurierten Pricing-Logik ohne manuelle Zwischenschritte.
  • Self-Hosting-Option: Der vollständige Quellcode ist zugänglich, was eigene Deployments und Anpassungen ermöglicht.
  • API-first-Ansatz: Alle Funktionen sind über API steuerbar, ergänzt durch eine visuelle Oberfläche für nicht-technische Teammitglieder.
  • White-Label-Unterstützung: Plattformen und Marktplätze können Lago als Billing-Schicht für ihre eigenen Kunden einsetzen.

Für wen eignet sich Lago?

Lago adressiert Teams, die an den Grenzen einfacher Subscription-Tools stoßen. SaaS-Produkte mit nutzungsabhängigen Komponenten, AI-Plattformen, die nach Tokens oder GPU-Zeit abrechnen, sowie IoT- und Telco-Anwendungen mit gerätebasiertem Metering profitieren vom Modell. Voraussetzung ist technisches Know-how: Wer noch nie Docker betrieben hat, wird sich beim selbst gehosteten Setup schwer tun. Auch die laufende Wartung der eigenen Instanz kostet Zeit, die bei gehosteten Alternativen entfällt.

Einordnung & Alternativen

Im Billing-Segment konkurriert Lago mit kommerziellen Lösungen wie Stripe Billing oder Chargebee, die mehr Out-of-the-box-Komfort bieten, dafür aber weniger Kontrolle über die Infrastruktur und die Pricing-Logik lassen. Metronome oder Orb sind spezialisierte Usage-based-Billing-Plattformen mit ähnlichem Fokus, aber ohne Open-Source-Option. Der entscheidende Unterschied bei Lago: Wer die Billing-Logik vollständig im eigenen Stack kontrollieren muss, etwa aus Datenschutz- oder Compliance-Gründen, hat mit Lago eine der wenigen realen Optionen.

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