minutes
Open-Source Meeting-Transkription mit lokalem Speicher und KI-Integration
Zusammenfassung
minutes ist eine Open-Source-Desktop-Anwendung, die Meetings und Sprachmemos lokal auf dem eigenen Rechner transkribiert und als strukturiertes Markdown speichert. Die Software nutzt whisper.cpp oder parakeet.cpp für die Spracherkennung, extrahiert automatisch Action Items und Entscheidungen und bietet native Integration mit KI-Assistenten wie Claude über das Model Context Protocol (MCP). Alle Daten bleiben lokal gespeichert ohne Cloud-Abhängigkeit.
✓ Vorteile
- + Vollständig lokal und Open-Source (MIT-Lizenz) ohne Cloud-Abhängigkeit oder Datenschutzrisiken
- + Native Integration mit KI-Assistenten über MCP-Protokoll und strukturierte Markdown-Ausgabe
- + Kostenlos und ohne API-Keys nutzbar mit optionaler LLM-Zusammenfassung
✗ Nachteile
- − Derzeit nur für Mac (Apple Silicon) und Windows verfügbar, keine Linux-Version erwähnt
- − Erfordert technisches Verständnis für Setup und Konfiguration, nicht so benutzerfreundlich wie SaaS-Alternativen
Anwendungsfälle
- → Lokale Transkription von Team-Meetings mit automatischer Sprechererkennung und Action-Item-Extraktion
- → Verarbeitung von iPhone-Sprachmemos auf dem Mac mit Integration ins persönliche Wissenssystem
- → Schnelle Diktatfunktion für Notizen und Befehle per Hotkey direkt in die Zwischenablage
- → Durchsuchbares Meeting-Archiv für KI-Assistenten wie Claude mit 29 MCP-Tools zur Abfrage
Ideal für
Entwickler und datenschutzbewusste Nutzer, die Meeting-Transkriptionen lokal verarbeiten und in KI-Workflows integrieren möchten.
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Was ist minutes?
minutes ist eine Desktop-Anwendung, die Meetings und Sprachmemos lokal transkribiert und das Ergebnis als Markdown-Dateien auf dem eigenen Rechner ablegt. Keine Cloud, keine API-Keys, keine externen Server. Die Spracherkennung übernehmen whisper.cpp oder parakeet.cpp, beide laufen vollständig offline. Der Quellcode steht unter MIT-Lizenz auf GitHub.
Das Besondere an minutes liegt in der Kombination aus lokalem Speicher und strukturiertem Output: Jede Transkription landet als durchsuchbare Markdown-Datei im eigenen Dateisystem. Darauf baut eine native MCP-Integration auf, die 29 Tools bereitstellt, mit denen KI-Assistenten wie Claude direkt im Meeting-Archiv suchen und abfragen können.
Kernfunktionen
- Lokale Transkription per whisper.cpp oder parakeet.cpp, komplett offline, ohne Cloud-Anbindung
- Automatische Extraktion von Action Items und Entscheidungen direkt aus dem Transkript
- Sprechererkennung bei der Aufnahme von Team-Meetings
- MCP-Integration mit 29 Tools, die KI-Assistenten wie Claude den Zugriff auf das Meeting-Archiv ermöglichen
- Diktat-Modus per Hotkey, der gesprochenen Text direkt in die Zwischenablage schreibt
- iPhone-Sprachmemos lassen sich auf dem Mac verarbeiten und ins persönliche Wissenssystem einbinden
Für wen eignet sich minutes?
Die primäre Zielgruppe sind Entwickler, die Meeting-Transkriptionen in bestehende KI-Workflows einbinden wollen, etwa als Kontext für Claude oder andere MCP-fähige Assistenten. Datenschutzbewusste Nutzer profitieren davon, dass sämtliche Daten das eigene Gerät nie verlassen.
Das Setup erfordert technisches Grundverständnis. Wer noch nie eine lokale KI-Umgebung aufgesetzt hat, wird beim ersten Konfigurieren der Sprachmodelle Zeit investieren müssen. Für Nutzer, die eine fertig eingerichtete SaaS-Lösung mit Web-Interface suchen, ist minutes der falsche Ausgangspunkt.
Aktuell unterstützt die App Mac (Apple Silicon) und Windows. Linux-Unterstützung ist nicht dokumentiert.
Einordnung & Alternativen
minutes gehört zu den Meeting-Transkriptions-Tools mit lokalem Fokus, einem Segment, das von Cloud-Diensten wie Otter.ai oder Fireflies.ai dominiert wird. Diese bieten mehr Benutzerkomfort und direkte Kalenderintegration, senden dafür aber Audiodaten und Transkripte an externe Server.
minutes geht den entgegengesetzten Weg. Wer Transkriptionen als strukturierten Input für lokale KI-Pipelines braucht und das Meeting-Archiv programmatisch abfragen will, bekommt mit den 29 MCP-Tools einen Funktionsumfang, den keine der genannten SaaS-Alternativen in dieser Form anbietet.
